博客
关于我
Windows下安装MySQL详细教程
阅读量:638 次
发布时间:2019-03-14

本文共 1053 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

MySQL安装过程及注意事项

1. 下载

我下载的是64位系统的zip包,下载地址如下:

[注:下载地址已被删除,建议直接搜索“MySQL 5.7.30 64位 Windows zip 包”获取最新下载地址]

下载完成后,请将zip包解压。

2. 配置环境变量

  • 变量名:MYSQL_HOME
  • 变量值:D:\mcms\mysql\mysql-5.7.30-winx64\mysql-5.7.30-winx64\
  • 在PATH环境变量中添加:%MYSQL_HOME%\bin
  • [注:图片已被删除,建议忽略图片内容]

    3. 生成data文件

  • 以管理员身份运行CMD
  • 进入 D:\mcms\mysql\mysql-5.7.30-winx64\mysql-5.7.30-winx64\bin 目录
  • 执行命令:mysqld --initialize-insecure --user=mysql,在 D:\mcms\mysql\mysql-5.7.30-winx64\mysql-5.7.30-winx64\ 目录下生成data目录
  • [注:图片已被删除,建议忽略图片内容]

    4. 启动服务

    执行命令:net start mysql

    如果提示:“服务名无效...”,请按照以下方法解决:

  • 执行命令:mysqld -install(注意:无需my.ini配置文件,之前生成的my.ini文件可能导致问题,建议删除my.ini文件后重新启动)

  • 如果出现如下提示,需在资源管理器中结束所有与MySQL相关的进程后重新启动:

  • [注:图片已被删除,建议忽略图片内容]

    5. 登录MySQL

    登录命令:mysql -u root -p

    由于之前未设置密码,输入密码时无需输入,直接回车即可。

    [注:图片已被删除,建议忽略图片内容]

    6. 查询用户密码

    查询命令:mysql> select host,user,authentication_string from mysql.user;

    [注:图片已被删除,建议忽略图片内容]

    7. 设置或修改root用户密码

  • 执行命令:mysql -u root -p flush privileges;

  • 输入密码后,设置新的密码(如:mysql -u root -p,然后输入新密码并回车)

  • [注:图片已被删除,建议忽略图片内容]

    8. 其他注意事项

    • 如果遇到错误提示,请参考上述解决方法
    • 建议在安装完成后定期备份数据库,确保数据安全
    • 如果需要进一步优化性能,可参考MySQL官方文档或相关技术博客

    转载地址:http://vqhoz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv30-图像矩
    查看>>
    opencv32-基于距离变换和分水岭的图像分割
    查看>>
    opencv4-图像操作
    查看>>
    opencv5-图像混合
    查看>>
    opencv6-调整图像亮度和对比度
    查看>>
    opencv9-膨胀和腐蚀
    查看>>
    OpenCV_ cv2.imshow()
    查看>>
    opencv——图像缩放1(resize)
    查看>>
    Opencv——模块介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>